基于自适应模糊神经网络的污泥膨胀智能检测方法

作     者：张璐 钟麦英 ZHANG Lu;ZHONG Maiying

作者机构：山东科技大学电气与自动化工程学院山东青岛266590 

出 版 物：《山东科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shandong University of Science and Technology(Natural Science))

年 卷 期：2022年第41卷第1期

页      面：98-106页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(61733009) 国家自然科学基金项目(61873149,62103246) 中国博士后科学基金项目(2021M691966) 

主　　题：污泥膨胀 智能检测 自适应模糊神经网络 多指标评价 

摘      要：污水处理是一个运行机理复杂,影响因素众多的非线性过程,一旦发生污泥膨胀,会影响泥水分离效果,导致出水水质恶化。为了实现污泥膨胀的在线准确检测,提出一种基于自适应模糊神经网络的智能检测方法(AFNN-ID),实时获取污水处理过程中污泥膨胀的动态特性;设计一种基于检测模型误差的多指标评价策略,实现了污水处理过程污泥膨胀状态的检测。利用实际污水处理厂的运行数据对所提出的污泥膨胀智能检测方法进行测试,验证了其有效性。