石漠化遥感信息提取方法进展

作     者：种国双 海月 郑华 徐卫华 欧阳志云 CHONG Guoshuang;HAI Yue;ZHENG Hua;XU Weihua;OUYANG Zhiyun

作者机构：中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室北京100085 中国科学院大学北京100049 

出 版 物：《应用科学学报》 (Journal of Applied Sciences)

年 卷 期：2021年第39卷第6期

页      面：961-968页

学科分类：08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 

基　　金：国家重点研发计划课题(No.2016YFC0503402)资助。 

主　　题：石漠化 遥感信息 喀斯特 提取 进展 

摘      要：梳理了石漠化研究领域内的相关文献,重点以遥感数据中的石漠化信息提取方法为主线,从石漠化评价指标、石漠化遥感信息提取两个方面进行分析和讨论,分析了人机交互解译、监督及非监督分类、面向对象等石漠化遥感信息提取方法以及多光谱遥感、高光谱遥感、微波遥感、无人机遥感等数据来源方面的进展与不足。并展望了中国当前石漠化地区遥感影像信息提取的发展,提出在未来研究中应重视石漠化程度分级指标的量化,同时应探索融合多源数据特征以进一步提升石漠化信息提取的精度。