人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

作     者：赵磊磊 ZHAO Leilei

作者机构：江南大学教育学院无锡214122 

出 版 物：《重庆高教研究》 (Chongqing Higher Education Research)

年 卷 期：2022年第10卷第1期

页      面：71-79页

学科分类：040106[教育学-高等教育学] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 

基　　金：中国高等教育学会重点课题“高校信息化安全风险防范与化解研究”(2020XXHD04) 教育部人文社会科学研究青年基金项目“我国高校‘人工智能+新工科’融合发展模式研究”(19YJC880130)。 

主　　题：数据治理 数据服务 数据挖掘 数据价值 

摘      要：随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。