血清微量元素佐助临床特征预测2型糖尿病性视网膜病变发病风险的价值及模型构建

作     者：高玮 买买提热夏提·玉苏甫 卡丽比努尔·艾尔肯 党楠 GAO Wei;Maimaitirexiati·Yusufu;Karibinur·Elken;DANG Nan

作者机构：喀什地区第二人民医院眼科新疆喀什844000 喀什地区第二人民医院检验科新疆喀什844000 

出 版 物：《川北医学院学报》 (Journal of North Sichuan Medical College)

年 卷 期：2022年第37卷第1期

页      面：51-54页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100212[医学-眼科学] 10[医学] 

基　　金：自治区卫生健康青年医学科技人才专项科研项目(WJWY-202018)。 

主　　题：糖尿病性视网膜病变 临床特征 微量元素 发病风险 预测模型 

摘      要：目的:探讨血清微量元素佐助临床特征预测2型糖尿病性视网膜病变(DR)发病风险的价值及模型构建。方法:选取120例2型DR患者为观察组,另选同期收治的123例非DR患者为对照组。比较两组患者人口学特征、病程、吸烟饮酒史、血压、血糖、肾功能、血脂及微量元素含量;单因素和Logistic回归分析筛选危险因素;受试者特征工作曲线(ROC)比较建立模型及各因素的评价效能。结果:观察组体质指数(BMI)、病程、收缩压(SDP)、舒张压(DBP)、餐后2 h血糖(2hPG)、肌酐(Scr)、尿素氮(SUN)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDC)、氯含量高于对照组(P1),胰岛素、空腹C肽、2h-C肽、锌是2型DR的保护因素(OR1)。ROC曲线分析显示,建立模型的曲线下面积(AUC)为0.941,模型在预测2型DR发生风险的准确性较高;各因素中病程、SBP、DBP、胰岛素预测发生比例较好,最优单因素变量胰岛素建立模型的AUC为0.728。结论:2型糖尿病患者病程、SBP、DBP、2hPG、SUN是DR发生的独立危险因素,综合以上指标所建立的模型可较好的预测DR发生,其中保护因素胰岛素相较于其他指标具有更高的预测风险价值。