科技文献挖掘工具平台与关键技术综述

作     者：白如江 赵梦梦 张玉洁 董坤 BAI Rujiang;ZHAO Mengmeng;ZHANG Yujie;DONG Kun

作者机构：山东理工大学信息管理研究院山东淄博255000 

出 版 物：《数据与计算发展前沿》 (Frontiers of Data & Computing)

年 卷 期：2021年第3卷第6期

页      面：60-80页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家社科基金一般项目“多源数据融合驱动的智慧情报感知研究”(21BTQ071) 

主　　题：科技文献挖掘 文献挖掘工具平台 文献挖掘关键技术 前沿进展 

摘      要：【目的】对科技文献挖掘的主要工具、系统平台和关键技术进行全面系统梳理,指出未来发展趋势,为相关研究提供参考。【方法】通过网络和文献调研等方法梳理科技文献挖掘的历史发展脉络,总结科技文献挖掘的主要工具、系统平台及其特点,从平台功能、数据类型、可视化功能等维度进行了对比分析,重点介绍科技文献挖掘的关键技术及其发展前沿。【结果】论文详细阐述了科技文献挖掘“从哪里挖、用什么工具挖、怎么挖的问题,并指出科技文献挖掘的数据源逐步向多源数据融合和细粒度知识组织方向发展,科技文献语义知识图谱构建是目前研究的热点话题,图神经网络、预训练模型、对抗学习网络等深度学习模型是当前科技文献挖掘的前沿关键技术,因果推断方法正在逐步成为前沿方向。【结论】随着大数据、人工智能的持续深入发展,科技文献挖掘将借助数据和技术红利在科技情报决策等具体应用场景发挥更大价值。