南京明城墙序贯PSInSAR形变估计

作     者：王成 陈富龙 周伟 余华芬 吴迪 WANG Cheng;CHEN Fulong;ZHOU Wei;YU Huafen;WU Di

作者机构：中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院大学北京100049 联合国教科文组织国际自然与文化遗产空间技术中心北京100094 浙江省测绘科学技术研究院杭州311100 

出 版 物：《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)

年 卷 期：2021年第25卷第12期

页      面：2381-2395页

核心收录：

学科分类：0601[历史学-考古学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 060204[历史学-中国古代史] 06[历史学] 060107[历史学-文化遗产与博物馆] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0602[历史学-中国史] 

基　　金：国家自然科学基金(编号:41771489) 国家重点研发计划国际合作重点专项(编号:2017YFE0134400)。 

主　　题：遥感 PSInSAR 优化解空间 序贯 文化遗产 

摘      要：针对永久散射体PSInSAR(Persistent Scatterer SAR Interferometry)算法流程的局限性,本文立足差分雷达干涉预处理和时序微变反演性能提升,提出了一种基于优化解空间的PSInSAR序贯处理算法。该算法能够实现新SAR影像无缝嵌入,避免时序PSInSAR整体数据处理流程溯源,实现微变参数的准实时更新。研究以南京明城墙文化遗产及其200 m缓冲区赋存环境为示范,基于2015-01—2018-02的32景降轨Cosmo-SkyMed条带影像,开展传统PSInSAR方法与优化解空间PSInSAR序贯方法形变反演与性能对比研究。结果表明,基于解空间优化的PSInSAR序贯方法简化了差分干涉流程,通过解空间搜索机制和结构改进,降低了算法时空复杂度,实现了未知参数求解约10倍效率提升。通过形变场精度交叉验证,发现两种方法形变估计结果吻合(总体误差在0—1 mm),证实了PSInSAR序贯方法的有效性与可靠性,并揭示其在遥感大数据时代文化遗产高精度、准实时微变监测中的应用潜力。