基于机器学习的智能仿生双向手语自动翻译系统

作     者：张雨曦 赵婉莉 ZHANG Yuxi;ZHAO Wanli

作者机构：陕西工业职业技术学院公共课教学部陕西咸阳712000 咸阳师范学院外国语学院陕西咸阳712000 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2022年第1期

页      面：176-180页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：陕西省“十三五规划”2020年度课题“POA视角下中华优秀传统文化融入英语教学的实践研究”(项目编号:SGH20Y1547) 

主　　题：机器学习 智能仿生 双向手语自动翻译 阻抗参数 滑动轨迹 质量块 

摘      要：现有双向手语自动翻译系统估算得到的阻抗参数过小,翻译的仿生手部滑动轨迹及节点过少的问题,导致翻译不准。设计基于机器学习的智能仿生双向手语自动翻译系统。设计智能仿生手主控控制器结构,并在传感器结构内,利用质量块及弹簧,组建陀螺仪压力结构。软件部分标定手语轨迹数据点,设定模拟数值控制关系,规整为双向的语义翻译过程,转化语言信息并输出编码向量后,利用编程语言实现自动翻译软件功能。随机选定十项基础手势后,采集手势翻译数据并整理为数据集,应用两种传统手语自动翻译系统与所设计的自动翻译系统进行实验,结果表明:所设计的手语自动翻译系统翻译处理的手部划定轨迹及节点最多,能够完整地翻译手语表示的语义。