基于条件生成对抗网络的HDR图像生成方法

作     者：贝悦 王琦 程志鹏 潘兴浩 杨默涵 丁丹丹 BEI Yue;WANG Qi;CHENG Zhipeng;PAN Xinghao;YANG Mohan;DING Dandan

作者机构：咪咕视讯科技有限公司上海201201 北京观止创想科技有限公司北京100036 

出 版 物：《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期：2022年第48卷第1期

页      面：45-52页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：浙江省自然科学基金(LY20F010013) 

主　　题：条件生成对抗网络(CGAN) 卷积神经网络 逆色调映射 色域转换 特征提取 

摘      要：高动态范围(HDR)图像相比低动态范围(LDR)图像有更宽的色域和更高的亮度范围,更符合人眼视觉效果,但由于目前的图像采集设备大都是LDR设备,导致HDR图像资源匮乏,解决该问题的一种有效途径是通过逆色调映射将LDR图像映射为HDR图像。提出了一种基于条件生成对抗网络(CGAN)的逆色调映射算法,以重建HDR图像。为此,设计了基于多分支的生成对抗网络与基于鉴别块的鉴别网络,并利用CGAN的数据生成能力和特征提取能力,将单张LDR图像从BT.709色域映射到对应的BT.2020色域。实验结果表明:与现有方法相比,所提出的网络能够获得更高的客观与主观质量,特别是针对低色域中的模糊区域,所提方法能够重建出更清晰的纹理与细节。