基于Elasticsearch的纺纱生产数据追溯方法

作     者：王波波 郑小虎 申兴旺 鲍劲松 刘天元 WANG Bobo;ZHENG Xiaohu;SHEN Xingwang;BAO Jinsong;LIU Tianyuan

作者机构：东华大学机械工程学院上海201620 东华大学人工智能研究院上海201620 上海工业大数据与智能系统工程技术研究中心上海201620 

出 版 物：《纺织学报》 (Journal of Textile Research)

年 卷 期：2021年第42卷第12期

页      面：55-62页

核心收录：

学科分类：0821[工学-纺织科学与工程] 08[工学] 082101[工学-纺织工程] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFB1304000,2019YFB1706300) 上海市科技计划项目(20DZ2251400)。 

主　　题：Elasticsearch 纺纱生产 数据追溯 质量溯源 数据存储 数据融合 

摘      要：为实现纺纱生产全过程的数字化管理和数据可追溯,提出了一种基于Elasticsearch的纺纱生产数据追溯方法。在考虑纺纱生产全流程的情况下,针对现有的人工标识体系,通过将标识数字化并规范化存储,提高数据可追溯性。同时,通过建立双向追溯方法并设计合理的追溯及融合路径,提高数据追溯性能。与常见的基于MySQL和SQL Server方法的对比实验结果表明:本文方法具有更好的存储稳定性,在追溯速度上分别是MySQL和SQL Server方法的1.6和1.2倍;在数据管理和融合上,采用的数据格式更加灵活,具备可扩展性,该方法在改善纺纱生产的质量溯源方面具有一定的应用价值。