基于图像压缩的震损结构三维模型快速重建方法

作     者：霍林生 王忆泽 白晓煜 HUO Linsheng;WANG Yize;BAI Xiaoyu

作者机构：大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室辽宁大连116024 

出 版 物：《世界地震工程》 (World Earthquake Engineering)

年 卷 期：2022年第38卷第1期

页      面：241-248页

学科分类：08[工学] 081302[工学-建筑设计及其理论] 0813[工学-建筑学] 

基　　金：国家自然科学基金(51778111) 大连市高层次人才创新支持计划项目(2019RD01)。 

主　　题：图像压缩 主成分分析 三维模型重建 震损结构 

摘      要：针对基于数字图像的大尺度三维结构模型建模时间过长的问题,提出了利用图像压缩算法对震损结构三维模型快速重建的方法。首先,拍摄得到结构的原始图像;其次,利用主成分分析算法压缩图像;最后,基于处理后的图像对结构三维模型进行重建。为验证提出方法的有效性,对一个混凝土试块,受损的剪力墙试验模型和实际单体建筑进行图像采集,利用论文提出的方法进行图像压缩和三维建模。结果表明:将主成分分析算法引入到三维重建技术中,可以在不影响结构模型精确性的基础上极大地减少模型重建时间,与传统的三维模型建模时间相比,本文提出的方法结构三维建模所需的时间至少可降低30%。