考虑时变速度的多车场绿色车辆路径模型及优化算法
Multi-depot green vehicle routing model and its optimization algorithm with time-varying speed作者机构:湖南工商大学大数据与互联网创新研究院长沙410205 湖南工商大学湖南省移动电子商务协同创新中心长沙410205 湖南工商大学会计学院长沙410205
出 版 物:《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期:2022年第37卷第2期
页 面:473-482页
核心收录:
学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0703[理学-化学] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 071102[理学-系统分析与集成] 0823[工学-交通运输工程]
基 金:国家自然科学基金面上项目(71972069) 湖南省高校物流系统优化与运作管理科技创新团队项目
摘 要:针对多车场绿色车辆路径问题,根据顾客的坐标位置,采用K-means聚类方法将顾客分配给不同的车场;考虑时变速度和实时载重对车辆油耗和碳排放的影响,确定车辆油耗和碳排放的度量函数;在此基础上,以车辆油耗成本、碳排放成本、车辆使用成本、驾驶员工资以及时间窗惩罚成本之和最小化作为优化目标,构建多车场绿色车辆路径模型,并根据模型特点设计一种改进的蚁群算法进行求解.算例仿真结果表明,所构建的模型和提出的算法能合理调配不同车场的车辆,科学规划车辆路径,有效规避交通拥堵时间段,降低物流配送总成本,减少车辆油耗和碳排放,促进物流配送企业的节能减排.