考虑时变速度的多车场绿色车辆路径模型及优化算法

作     者：周鲜成 吕阳 贺彩虹 刘长石 杨堃 ZHOU Xian-cheng;LV Yang;HE Cai-hong;LIU Chang-shi;YANG Kun

作者机构：湖南工商大学大数据与互联网创新研究院长沙410205 湖南工商大学湖南省移动电子商务协同创新中心长沙410205 湖南工商大学会计学院长沙410205 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2022年第37卷第2期

页      面：473-482页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0703[理学-化学] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 071102[理学-系统分析与集成] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(71972069) 湖南省高校物流系统优化与运作管理科技创新团队项目 

主　　题：多车场 绿色车辆路径问题 时变速度 改进蚁群算法 

摘      要：针对多车场绿色车辆路径问题,根据顾客的坐标位置,采用K-means聚类方法将顾客分配给不同的车场;考虑时变速度和实时载重对车辆油耗和碳排放的影响,确定车辆油耗和碳排放的度量函数;在此基础上,以车辆油耗成本、碳排放成本、车辆使用成本、驾驶员工资以及时间窗惩罚成本之和最小化作为优化目标,构建多车场绿色车辆路径模型,并根据模型特点设计一种改进的蚁群算法进行求解.算例仿真结果表明,所构建的模型和提出的算法能合理调配不同车场的车辆,科学规划车辆路径,有效规避交通拥堵时间段,降低物流配送总成本,减少车辆油耗和碳排放,促进物流配送企业的节能减排.