基于遗传算法的立体仓库分拣优化
Sorting optimization of automated warehouse based on genetic algorithm作者机构：中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所福建泉州362200 中北大学电气与控制工程学院太原030051
出 版 物：《信息技术》 (Information Technology)
年 卷 期：2022年第46卷第1期
页 面：16-20页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(61703388) 福建省科技创新平台建设项目(2018H2001) 福建省科技计划项目(2018C104R) 泉州市科技计划项目(2019H0051、2019STS003)
摘 要：企业碎片化生产使传统立体仓库的分拣面临难题。针对一种某服装制造企业遇到的立体仓库分拣问题抽象出数学模型,进行简要分析,并将改进的遗传算法应用于该问题。遗传算法子代选择时在轮盘赌方法的基础上引入精英主义原则保证最终收敛结果的稳定性。实验结果表明,遗传算法能快速得到分拣结果。该算法对于立体仓库应用现场具有重要价值。
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