基于参数自适应算法的环塔里木盆地红枣优生区划分

作     者：金玉 徐焕良 梁丰志 王江波 王浩云 JIN Yu;XU Huanliang;LIANG Fengzhi;WANG Jiangbo;WANG Haoyun

作者机构：南京农业大学人工智能学院计算机系南京210095 塔里木大学植物科学学院新疆阿拉尔843300 

出 版 物：《果树学报》 (Journal of Fruit Science)

年 卷 期：2022年第39卷第1期

页      面：95-103页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 09[农学] 0836[工学-生物工程] 0902[农学-园艺学] 090201[农学-果树学] 0713[理学-生态学] 0834[工学-风景园林学（可授工学、农学学位）] 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项(KYLH202006、KYZ201914) 南京农业大学-塔里木大学科研合作联合基金(NNLH202006) 新疆生产建设兵团南疆重点产业支撑计划(2017DB006) 国家自然科学基金(31601545) 

主　　题：红枣 优生区 果实品质 参数自适应算法 

摘      要：【目的】进一步优化新疆红枣优生区,促进新疆红枣产业的提质增效。【方法】现有的优生区划分算法,由于其参数设值受人为主观影响较大,使优生区划分呈现较大的不确定性。以环塔里木盆地19个地区33个采样点的灰枣和骏枣的12个果实品质指标为数据集,提出了参数自适应的红枣优生区划分算法。【结果】首先对枣样本品质数据集进行300次有放回的随机抽样,对每一次抽取的样本进行参数自适应的主成分分析,并将分析结果进行融合得到红枣的主要品质指标。在此基础上,对各产区枣样本数据进行150次参数自适应的聚类分析,根据每次聚类结果所对应的红枣主要品质指标,利用无向加权图进行融合,得到不同品质指标所对应的优生区划分结果。确定灰枣和骏枣的主成分,在主要品质指标上将灰枣和骏枣优生区划分为4类。【结论】提出新疆环塔里木盆地各产区灰枣和骏枣的主要品质指标为总酸含量、总糖含量、单果质量和制干率,为新疆红枣区域化发展提供了依据。