一种净初级生产力格局模拟及预测耦合模型

作     者：王丽霞 张海旭 刘招 张双成 孔金玲 高俪倩 WANG Lixia;ZHANG Haixu;LIU Zhao;ZHANG Shuangcheng;KONG Jinling;GAO Liqian

作者机构：长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 长安大学环境科学与工程学院陕西西安710054 

出 版 物：《武汉大学学报（信息科学版）》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)

年 卷 期：2021年第46卷第11期

页      面：1756-1765页

核心收录：

学科分类：0709[理学-地质学] 07[理学] 0708[理学-地球物理学] 0705[理学-地理学] 0815[工学-水利工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 0713[理学-生态学] 

基　　金：国家自然科学基金(41471452) 中央高校基本科研业务项目(300102269201,300102299206) 陕西省重点研发项目(2020ZDLSF06-07) 

主　　题：净初级生产力 CASA模型 CA-Markov模型 模拟预测 

摘      要：净初级生产力(net primary productivity,NPP)不仅直接反映了植被群落的生产能力,而且是判定生态系统碳源与碳汇和调节生态过程的主要因子。提出一种耦合CASA(Carnegie-Ames-Stanford approach)模型与CA-Markov模型的方法,以渭河流域为例,基于CASA模型对NPP估算结果进行数值区间划分,以区间划分类型作为CA-Markov模型迁移演算的基础,对NPP在像元尺度上进行模拟及预测,反映其时空演化特征和机理,并预测现有模式下的生产力发展模型,为植被生态安全提供参考。结果表明,实验区内,CASA模型与CA-Markov模型的耦合具有较好的适用性,Kappa系数达到0.8776,该耦合模型适用于探究现有环境驱动模式下的NPP时空演变。