Logistic回归模型在不典型浸润性导管癌诊断中的应用

作     者：李静 吴国柱 王芳 冯德喜 梁丹艳 Jing Li;Guo-zhuWu;FangWang;De-xi Feng;Dan-yan Liang

作者机构：内蒙古自治区人民医院超声医学科内蒙古呼和浩特010017 

出 版 物：《中国现代医学杂志》 (China Journal of Modern Medicine)

年 卷 期：2022年第32卷第2期

页      面：69-73页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：内蒙古自治区自然科学基金(No:2017MS0850) 

主　　题：浸润性导管癌 不典型 超声 Logistic模型 

摘      要：目的筛选不典型浸润性导管癌诊断的超声征象,建立Logistic回归预测模型。方法回顾性分析42例经超声诊断为BI-RADS 4a类肿块且病理证实为浸润性导管癌患者的术前超声图像。建立Logistic回归模型,绘制ROC曲线,评价该模型的预测价值。结果多因素Logistic回归分析结果显示:肿块边缘不光整[■=23.371(95%CI:2.207,247.442)]、微钙化[■=5.120(95%CI:1.481,17.697)]及RI0.7[■=12.912(95%CI:2.579,46.165)]对不典型浸润性导管癌具有癌诊断意义;利用这3个指标建立不典型浸润性导管癌的诊断模型:Logistics(P)=-1.674+3.152×(微钙化赋值)+1.633×(不光整赋值)+2.390×(RI0.7赋值)。模型诊断不典型浸润性导管癌的截断值为0.380,ROC曲线下面积为0.804(95%CI:0.711,0.897),敏感性为85.7%(95%CI:0.715,0.956),特异性为59.1%(95%CI:0.432,0.733),约登指数、准确率分别为0.448、72.1%。结论利用超声征象建立的模型敏感性较高,临床实用性较好。