数字图像鲁棒隐写综述
Research progress on digital image robust steganography作者机构:中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 河南省网络空间态势感知重点实验室郑州450001 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 中山大学计算机学院广州510006
出 版 物:《中国图象图形学报》 (Journal of Image and Graphics)
年 卷 期:2022年第27卷第1期
页 面:3-26页
核心收录:
学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:国家自然科学基金项目(U1804263,U1736214,62172435,62072250,61872448,61772281) 中原科技创新领军人才项目(214200510019)
主 题:信息隐藏 有损信道 鲁棒隐写 图像处理攻击 统计检测
摘 要:随着智能设备和社交网络的飞速发展,通过网络传输的数字图像成为了实施隐蔽通信的新型重要载体,适应网络信道的图像隐写技术有望成为开放网络环境下可靠、隐蔽传递信息的一种重要方式。然而,数字图像通过Facebook、Twitter、微信、微博等社交网络传输的过程中,往往会遭受压缩、缩放、滤波等处理,对传统信息隐藏技术在兼顾鲁棒性与抗检测性方面提出了新的挑战。为此,研究者经过多年的努力探索,提出了可抵抗多种图像处理攻击和统计检测的新型鲁棒隐写技术。本文结合网络有损信道中隐蔽通信应用需求,对现有的数字图像鲁棒隐写技术进行综述。首先简要介绍本领域的研究背景,并从图像水印和隐写两方面对图像信息隐藏技术的基本概念、相关技术和发展趋势进行了简要总结。在此基础上,将图像鲁棒隐写技术的研究架构分为载体图像选择、鲁棒载体构造、嵌入代价度量、嵌入通道选择、信源/信道编码以及应用安全策略等方面,并分别对相关方法的基本原理进行了归纳和阐述。随后,对具有代表性的相关方法进行了对比测试,并结合应用场景需求给出了推荐的鲁棒隐写方法。最后,指出了数字图像鲁棒隐写技术有待进一步研究解决的问题。