视差估计下VR图像几何特征数字化提取

作     者：陈红初 王安霞 CHEN Hong-chu;WANG An-xia

作者机构：湖南科技学院电子与信息工程学院湖南永州425199 江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2021年第38卷第12期

页      面：150-154页

学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：2019年湖南省科研课题“永州瑶族织锦数字化生存与发展研究”(19C0824) 

主　　题：视差估计 几何特征 数字化提取 

摘      要：为了快速理解图像信息,提高可视化识别分类效果,提出视差估计下VR图像几何特征数字化提取。将图像几何特征分为面积、周长、质心与延伸方向等类型,利用视差估计法获取图像相邻块间相似尺度,设定阈值,选取最佳参考视点;根据参考视点,引入高斯卷积核确定空间内核,构建尺度空间,保留图像边缘信息;定义候选点,初步划分关键点区间,针对候选点空间函数值,通过阈值比较,过滤出对比度较低的点,建立关键点集合;利用离散Gabor小波变换方法,得出Gabor变换系统数均值和方差,组成几何特征向量;结合最大能量值实现所有特征空间的向量排序,完成几何特征数字化提取。仿真结果表明,上述方法可利用较少的特征点准确提取出几何特征,更有利于图像识别分类。