基于状态自适应评估的海上风电机组预防性维护策略

作     者：符杨 黄路遥 刘璐洁 魏书荣 任浩瀚 王毅 唐庚培 FU Yang;HUANG Luyao;LIU Lujie;WEI Shurong;REN Haohan;WANG Yi;TANG Gengpei

作者机构：上海电力大学电气工程学院上海200090 上海绿色环保能源有限公司上海200433 

出 版 物：《电力自动化设备》 (Electric Power Automation Equipment)

年 卷 期：2022年第42卷第1期

页      面：1-9页

核心收录：

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：上海绿色能源并网工程技术研究中心项目(13DZ2251900) 上海市科技创新行动计划研究项目(18DZ1202400) 

主　　题：海上风电机组 状态空间划分 增量字典学习 状态自适应评估 预防性维护 

摘      要：针对海上风电机组对故障特征的增量式学习及主动维护的问题,提出了一种基于状态自适应评估的海上风电机组预防性维护策略。首先,采用非正态总体假设检验量化机组实时状态与典型状态的信息差异,通过增量字典学习捕捉机组典型状态特征,基于支持向量机构建了机组状态自适应评估模型。然后,结合部件有效役龄,以机组状态概率向量为决策依据、单次维护费用最小为目标,优化部件维护策略。同时计入部件成组时由于提前或延迟维护的损失,以维护总费用最小为目标、日维护时长为约束,建立了基于状态自适应评估的海上风电机组预防性维护模型。最后,以某海上风电机组为例,验证了所提维护策略的有效性,分析了维护次数、可及性对维护策略的影响。