综合模型聚合和参数辨识的风电场多机等值及参数整体辨识
Multi-machine equivalence and global identification of wind farms by combining model aggregation and parameter estimation作者机构:河海大学能源与电气学院江苏南京211100 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院)江苏南京211106
出 版 物:《电力自动化设备》 (Electric Power Automation Equipment)
年 卷 期:2022年第42卷第1期
页 面:124-132页
核心收录:
学科分类:08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
主 题:风电场 分群 多机等值 参数辨识 可辨识性 粒子群优化算法
摘 要:参数的准确获取是风电场多机等值时的难题之一。提出了综合解析方法和辨识方法的风电场动态等值建模框架。基于解析方法获得各等值机参数的估计值,将其作为初始值,进一步基于实际受扰轨迹进行参数辨识;创新性地提出了综合稳态特性与动态特性的风电场分群方法,并将动态时间规整方法引入受扰轨迹的相似度分析;研究了多台等值机参数的可辨识性,针对多机等值时存在参数多、部分参数无法区分辨识的难题,提出了分类辨识和重点辨识相结合的参数整体辨识策略。最后,基于粒子群优化算法进行参数辨识,并对参数辨识误差进行了分析。