模型预测控制在暖通空调领域应用研究综述与展望

作     者：王丹 逄秀锋 王伟 WANG Dan;PANG Xiufeng;WANG Wei

作者机构：绿色建筑环境与节能技术北京市重点实验室北京工业大学北京100124 中国建筑科学研究院有限公司北京100013 

出 版 物：《建筑科学》 (Building Science)

年 卷 期：2021年第37卷第12期

页      面：111-119,130页

学科分类：080705[工学-制冷及低温工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家重点研发计划子课题“基于多目标的绿色建筑动态前馈控制技术研究”(2018YFC0705903-03) 北京市优秀人才培养资助青年拔尖团队项目(2017000026833TD02) 

主　　题：暖通空调 模型预测控制 建模方法 优化算法 应用效果分析 

摘      要：随着先进绿色技术与系统的应用推广,模型预测控制作为一种前馈控制方法,在暖通空调领域逐步得到重视,以弥补传统控制方法的不足。为了充分了解模型预测控制已有的研究成果并开展更深入的研究,本文对暖通空调领域模型预测控制技术的国内外研究现状进行了分析总结。首先,本文阐述了暖通空调领域应用模型预测控制的意义,阐明了模型预测控制的基本概念及其特点;其次,对比分析了白箱模型、灰箱模型和黑箱模型3种预测模型建立方法的优缺点,探讨了模型预测控制中常用的优化算法,综合分析了模型预测控制在模拟仿真研究和实验测试研究的应用效果;最后,指出现有研究的不足,提出未来暖通空调领域模型预测控制研究应积极探索预测模型建立的新方法,并加强模型预测控制的实际应用效果分析。