MIMO-OFDM系统的信道与脉冲噪声联合估计方法

作     者：吕新荣 李有明 国强 LYU Xinrong;LI Youming;GUO Qiang

作者机构：宁波大学科学技术学院浙江宁波315300 宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2021年第42卷第12期

页      面：54-64页

核心收录：

学科分类：11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学] 

基　　金：科技部战略性国际科技创新合作项目重点专项基金资助项目(No.2018YFE0206500) 国家自然科学基金资助项目(No.61571250) 浙江省自然科学基金资助项目(No.LY22F010018) 宁波市江北区重大专项基金资助项目(No.201801A04) 

主　　题：MIMO OFDM 信道估计 脉冲噪声 稀疏贝叶斯学习 

摘      要：针对MIMO-OFDM系统中的脉冲噪声问题,提出了一种基于多测量向量压缩感知理论的信道与脉冲噪声联合估计方法。该方法将信道冲激响应和脉冲噪声联合组成一个具有行稀疏性的待估计矩阵,构建了一个基于全部子载波的多测量向量压缩感知模型。由于数据子载波中未知的发射符号导致观察矩阵的部分元素不确定,因此将发射符号视作未知参数,利用稀疏贝叶斯学习理论和期望最大值算法实现了一种能联合估计信道、脉冲噪声和发射符号的迭代方法。与现有方法相比,所提方法不仅能够充分利用全部子载波信息,而且不需要信道和脉冲噪声的先验统计信息。仿真结果表明,所提方法在信道估计及误比特率性能上有明显改善。