基于强化学习的园区综合能源系统多主体运行优化

作     者：李振 赵鹏翔 王楠 周喜超 LI Zhen;ZHAO Pengxiang;WANG Nan;ZHOU Xichao

作者机构：国网综合能源服务集团有限公司北京100052 

出 版 物：《电力系统及其自动化学报》 (Proceedings of the CSU-EPSA)

年 卷 期：2021年第33卷第12期

页      面：60-68页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家电网公司总部科技项目(SGTYHT/19-JS-217 大学城综合能源系统源网荷储柔性资源建模分析及多目标运行优化技术研究) 

主　　题：园区综合能源系统 多主体博弈 强化学习 Nash均衡 

摘      要：园区综合能源系统中多主体利益诉求不同,需借助多主体博弈理论进行能源的优化调度,然而多主体互动机制复杂,常用的粒子群优化算法在求解该过程时耗时较长。为解决上述问题,本文提出了一种基于强化学习的园区综合能源系统多主体运行优化方法。首先,构建了含能源供应商、园区服务商和用户的多主体园区综合能源系统模型;其次,提出了一种基于强化信号的博弈搜索法,以提升多主体博弈求解的速度;然后,对园区综合能源系统多主体博弈过程实行分层控制,将不同主体间的供需博弈作为上层,将各主体自身的优化运行作为下层;最后,以某园区综合能源系统为算例进行仿真,并与传统粒子群优化算法进行对比,验证了所提方法的有效性与快速性。