一种基于产品方面的神经网络推荐模型

作     者：王素格 刘宇飞 李旸 符玉杰 郑建兴 WANG Suge;LIU Yufei;LI Yang;FU Yujie;ZHENG Jianxing

作者机构：山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006 山西财经大学金融学院山西太原030006 

出 版 物：《郑州大学学报（理学版）》 (Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2022年第54卷第1期

页      面：48-53页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(62076158,62072294) 山西省重点研发计划项目(201803D421024) 

主　　题：推荐模型 文本评论 细粒度 方面标签 

摘      要：提出一种端到端的基于产品方面的神经网络推荐模型。该模型利用产品方面标签注意力机制,建模了用户偏好和项目特性之间的联系,并对用户和项目采用方面级别的表示,模拟用户与项目间的细粒度交互过程,从而获得更精确和更具解释性的推荐结果。在COAE中文汽车领域数据集和Yelp基准数据集上分别进行实验,结果表明,所提模型的性能明显优于ANR和NARRE模型。