基于条件神经过程的星上多用户检测算法

作     者：刘轶伦 金亮 李佳立 朱立东 LIU Yilun;JIN Liang;LI Jiali;ZHU Lidong

作者机构：电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室四川成都611731 航天恒星科技有限公司北京100095 

出 版 物：《天地一体化信息网络》 (Space-Integrated-Ground Information Networks)

年 卷 期：2021年第2卷第4期

页      面：60-65页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划项目(No.2019YFB1803102) 国家自然科学基金面上项目(No.61871422) 

主　　题：卫星通信 多用户检测 高斯过程 条件神经过程 低复杂度 

摘      要：全球全天候无缝覆盖的特性使得卫星通信成为6G潜在的重要组成部分,而实现卫星智能化的一个重要前提是卫星具有星上处理能力。多用户检测是无线通信中抑制多址干扰的经典方法,如最小均方误差、高斯过程回归等算法,由于检测过程中需要求逆矩阵,算法复杂度通常为立方级,难以直接应用到处理能力受限的卫星平台。条件神经过程结合神经网络低复杂度和高斯过程小样本的特性,利用神经网络将高斯过程参数化,避免求逆矩阵,从而降低计算复杂度。研究条件神经过程在多用户检测中的应用,仿真结果表明,在降低复杂度的同时,条件神经过程还极大地提升了多用户检测的误码率性能。