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面向高分卫星遥感共性产品真实性检验的无人机空港布局

Unmanned aerial vehicle airports for verification of common products from China High-resolution Earth Observation System(CHEOS)

作     者:刘俊伟 陈鹏飞 鹿明 廖小罕 LIU Junwei;CHEN Pengfei;LU Ming;LIAO Xiaohan

作者机构:中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程技术研究中心合肥230601 钱学森空间技术实验室北京100094 天津中科无人机应用研究院天津301800 

出 版 物:《地理学报》 (Acta Geographica Sinica)

年 卷 期:2021年第76卷第11期

页      面:2621-2631页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 

基  金:高分辨率对地观测系统重大专项(21-Y20B01-9001-19/22) 中国科学院战略先导科技专项(XDA23100100)。 

主  题:无人机空港布局 最大地理背景覆盖模型 最大面积覆盖模型 高分卫星遥感共性产品 

摘      要:针对高分卫星遥感共性产品真实性检验对无人机数据的需求,本文以已有野外台站为依托,开展无人机空港布局研究。首先,综合考虑影响卫星产品空间变异的因素,构建了地理背景覆盖率的物理模型;其次,基于地理背景覆盖率改进覆盖模型提出最大地理背景覆盖模型,并利用简单随机抽样中的样本容量确定方法确定合理的空港数量,分别利用本文提出的最大地理背景覆盖模型和已有最大面积覆盖模型进行空港布局的研究;最后,对两种模型下的空港布局结果进行对比,并利用MODIS EVI数据产品对布局结果进行验证。结果表明,在空港数有限的条件下(n=60),最大面积覆盖模型选择的空港,其服务范围内的地理背景覆盖率为26.66%,能代表70.37%的中国陆地区域,而最大地理背景覆盖模型选择的空港,其服务范围内的地理背景覆盖率为38.32%,能代表73.36%的中国陆地区域。最大地理背景覆盖模型比最大面积覆盖模型能获得更优的空港布局结果,可用于支撑中国区域面向高分卫星遥感共性产品真实性检验的无人机观测网络建设。

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