基于波形聚类分析的微地震事件成像研究

作     者：李德伟 杨瑞召 孟令彬 Li Dewei;Yang Ruizhao;Meng Lingbin

作者机构：中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 

出 版 物：《矿业科学学报》 (Journal of Mining Science and Technology)

年 卷 期：2022年第7卷第1期

页      面：26-33页

核心收录：

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：国家重点研发计划(2019YFE0100100-13) 

主　　题：微地震 聚类分析 波形分类 数据去噪 事件定位 

摘      要：微地震数据的质量极大地影响震源定位结果的准确性,尤其在地面微地震数据中P波、S波初至不明显或难以识别的低信噪比信号,基于初至拾取的定位方法往往具有较大误差。由于诱发地震的震源机制不同,不同检波器接收到的信号特征也不尽相同,这些因素都会对微地震事件准确定位造成一定的影响。本文提出一种基于聚类分析的微地震数据优选方法,以提高微地震事件振幅叠加定位的成像质量。首先,通过聚类分析计算各数据道之间的欧式距离,通过聚类图去除距离较大和较小的数据道,即去除信号特征不明显或噪声干扰严重数据道;其次,对各道信号进行互相关计算,提取信号特征相关性强数据道,去除P波特征不明显的数据道;最后,对筛选数据道进行振幅叠加定位。与原始数据道的定位结果对比表明,微地震聚类分析定位效果更加聚焦,最大震源点位置更加清晰,定位结果得到明显改善。