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基于VR的建筑行人交通行为数据采集与评价

VR-based Data Acquisition and Evaluation of Pedestrian Traffic Behaviors in Buildings

作     者:王朔 徐建 李闽平 黄玲 WANG Shuo;XU Jian;LI Min-ping;HUANG Ling

作者机构:华南理工大学建筑学院、亚热带建筑科学国家重点实验室 广州地铁集团公司 

出 版 物:《南方建筑》 (South Architecture)

年 卷 期:2021年第6期

页      面:32-37页

学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 08[工学] 081303[工学-城市规划与设计(含:风景园林规划与设计)] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0813[工学-建筑学] 0833[工学-城乡规划学] 083302[工学-城乡规划与设计] 0823[工学-交通运输工程] 

基  金:互动媒体设计与装备服务创新文化和旅游部重点实验室开放课题(202008):基于VR技术的大型公共场所人流疏散模拟及行为数据采集分析 华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室开放研究项目(2020ZB20):粤港澳大湾区大型公共建筑空间人群智能监测、预警与协同管控研究 

主  题:虚拟现实 公共建筑 行人交通行为 数据采集与评价 

摘      要:为解决公共建筑中个体行人交通行为的模拟,行为数据采集等相关问题,在已有行人交通理论研究成果的基础上,应用虚拟仿真技术及人机交互技术,建立行人交通行为模拟、行为数据采集平台,并在此平台基础上开展了初步的行人交通数据采集实验。首先采用Unreal虚拟引擎,HTC Vive头盔、Omni万向跑步机等设备搭建了虚拟行人模拟与数据采集实验平台;然后以广州地铁燕塘站为例,进行了23组虚拟环境寻路实验,记录了测试者在不同时刻位置,视角变化等信息;最后利用采集数据对行人交通行为进行了相关分析。结果表明:基于VR系统的行人仿真及交通行为数据采集平台具有可行性,相关的实验结果符合行人在实际环境中的行为特征。通过对行人视角变化记录数据的分析,可以对行人细节交通行为进行判断,并作为进一步环境行为研究的基础。

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