基于可调Q因子小波变换的芯片图像去噪研究

作     者：樊博 田瑞 金旭荣 郭林明 FAN Bo;TIAN Rui;JIN Xu-rong;GUO Lin-ming

作者机构：国网宁夏营销服务中心(计量中心)宁夏银川750011 四川大学电气工程学院四川成都610065 

出 版 物：《仪表技术与传感器》 (Instrument Technique and Sensor)

年 卷 期：2021年第12期

页      面：106-110页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家电网有限公司科技项目(5229DK200006) 

主　　题：可调Q因子小波变换 噪声估计 图像去噪 芯片图像 

摘      要：噪声会降低芯片图像的字符识别准确率,为了去除芯片图像的噪声干扰,并保留芯片图像的字符细节,提出了基于参数优化的可调Q因子小波变换(TQWT)的芯片图像去噪方法。首先根据图片的弱纹理区域,使用极大似然估计来估计噪声强度,进而优化TQWT的参数。然后,根据最优参数,使用TQWT对含噪图像沿水平和竖直方向分解,剔除高频噪声子带,使用剩余子带进行重构去噪。实验表明,优化参数后的TQWT能将噪声完全分离,可以在去噪的同时保留字符的细节信息,在视觉效果、峰值信噪比和结构相似性上都优于对比算法。