手势图像边缘检测——基于多方向和最佳阈值的Canny算法

作     者：黄林彩 王智文 符晓彪 刘美珍 HUANG Lincai;WANG Zhiwen;FU Xiaobiao;LIU Meizhen

作者机构：广西科技大学电气电子与计算机科学学院广西柳州545616 

出 版 物：《广西科技大学学报》 (Journal of Guangxi University of Science and Technology)

年 卷 期：2022年第33卷第1期

页      面：71-77页

学科分类：08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61962007,61462008,61751213,61866004) 广西自然科学基金重点项目(2018GXNSFDA294001,2018GXNSFDA281009) 广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA294050) 广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金项目(MIMS19-04) 广西科技大学创新团队项目(gxkjdxcxtd201504) 广西研究生教育创新项目(GKYC202106,GKYC202104,YCSW2021320) 广西大学生创新创业项目(202110594133,202110594134)资助。 

主　　题：图像边缘检测 Canny算法 Sobel算子 混合滤波器 八方向模板 阈值 

摘      要：图像边缘包含大量信息,提取这些图像边缘在图像处理和目标识别等计算机视觉方面有着重要作用。针对传统Canny算法在提取图像边缘时存在抗噪能力弱、梯度信息提取不全面造成边缘缺失等问题,提出基于多方向和最佳阈值的Canny算法手势图像边缘检测。采用中值滤波和双边滤波作为混合滤波器代替高斯滤波,采用八方向模板的Sobel算子计算梯度幅值,用迭代法选取最佳阈值检测和连接边缘。实验结果表明,改进的Canny算法提取的手势图像边缘自适应性强,边缘定位准确,抗噪性能好,为手势识别提供了保障。