人工智能在心电图中的应用进展

作     者：渠强 孙劲禹 阚俊彦 王超 王如兴 Qu Qiang;Sun Jinyu;Kan Junyan;Wang Chao;Wang Ruxing

作者机构：南京医科大学附属无锡人民医院心内科无锡214023 广西医科大学附属第一医院心内科南宁530021 

出 版 物：《中华心血管病杂志》 (Chinese Journal of Cardiology)

年 卷 期：2021年第49卷第11期

页      面：1146-1151页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(81770331) 

主　　题：肥厚型心肌病 心功能不全 心血管疾病 人工智能 多层神经网络 心电图 机器学习 心律失常 

摘      要：人工智能是心电诊断领域的研究热点和发展趋势。心电图在心血管疾病的诊断中具有重要作用,但其准确判读需要相当的专业理论知识。目前,机器学习在心电图自动筛查、诊断及预测心血管疾病等方面均有较大进展,在某些领域,已经实现快速而类似医师的解读。更为重要的是,多层神经网络能够精准识别肉眼不可见的信号和模式,使心电图成为一种无创而有效的检查手段。该文主要综述人工智能在心电图中的应用现状,重点关注心律失常、冠心病、心功能不全及肥厚型心肌病,并讨论其局限性和未来发展方向。