数字图像操作取证综述

作     者：谢皓 张健 倪江群 XIE Hao;ZHANG Jian;NI Jiangqun

作者机构：中山大学电子与信息工程学院广东广州510006 中山大学计算机学院广东广州510006 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2021年第37卷第12期

页      面：2323-2337页

核心收录：

学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(U1936212 U1736215 61772573) 

主　　题：图像操作检测 数字图像取证 多媒体信息安全 深度学习 操作链检测 

摘      要：如今,数字图像编辑技术和软件已经被广泛应用于各行各业,但是图像编辑技术被滥用的案例也层出不穷,造成严重的后果与不良的社会影响。为了证明和维护数字图像的真实性,防止图像编辑技术被滥用,数字图像取证技术已成为与社会生活息息相关的重要技术和多媒体信息安全领域的重要研究方向。本文针对数字图像取证中图像操作检测任务,归纳图像操作检测的基本原理,并介绍在单一操作检测、通用操作检测、操作链检测等多个取证场景下,操作痕迹分析、传统手工取证特征以及深度学习检测器等的最新研究进展,最后对当前图像操作取证研究和挑战进行了总结,并对今后可能的研究方向做了展望。