图像源辨识取证研究综述
A Survey of Forensics Research on Image Source Identification Forensics作者机构:广东技术师范大学网络空间安全学院广东广州510665 中山大学广东省信息安全技术重点实验室广东广州510006
出 版 物:《信号处理》 (Journal of Signal Processing)
年 卷 期:2021年第37卷第12期
页 面:2302-2322页
核心收录:
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金项目(62102100,61772571,62072484) 国家重点研发计划课题(2019QY2203)
主 题:数字图像取证 图像源辨识取证 相机源识别 图像溯源分析
摘 要:图像源辨识取证是数字图像被动取证的一个重要研究方向,旨在从图像本身的特性出发对图像的相关来源进行识别和检测。图像源辨识取证主要包括:相机源识别、计算机图形学方法生成图像取证、AI合成图像的取证以及重获取图像的取证。其中相机源识别主要包括对采集图像所用相机的品牌、型号或个体进行识别。计算机图形学方法生成图像取证、AI合成图像的取证以及重获取图像的取证都属于非自然图像(包括生成、合成、重获取图像)与自然图像间的溯源分析。近年来,在图像源辨识取证方面的研究已经取得了一些研究成果。现有的研究方法大致分为两类,包括传统的基于模型的方法和基于深度学习的方法。本文整理了图像源辨识取证领域的研究方法,主要对研究框架和基本思路以及常用的评价指标、数据集进行了介绍,最后总结了当前图像源辨识取证的研究现状。