基于概率可靠性评估的永磁直驱风机低电压穿越控制模型参数辨识
Parameter Identification of Low Voltage Ride-Through Control Model for Permanent Magnet Direct-Drive Wind Turbine Based on Probabilistic Reliability Assessment作者机构:智能电网运行与控制湖南省重点实验室长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410114 可再生能源电力技术湖南省重点实验室湖南长沙410114
出 版 物:《中国电力》 (Electric Power)
年 卷 期:2021年第54卷第12期
页 面:102-111页
核心收录:
学科分类:08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
基 金:西藏自治区重大科技专项资助项目(高寒高海拔乡村高适应性独立风光柴耦合供能系统研发与示范,XZ201901-GA-09) 湖南省研究生科研创新项目(新能源并网LVRT源网协调机制研究,CX20190684)
主 题:永磁直驱风机 参数辨识 灵敏度分析 概率可靠性评估 低电压穿越控制模型
摘 要:参数的准确获取有助于提高永磁直驱风机低电压穿越控制模型的仿真精度。复杂模型不仅存在参数多、无法全部测试获取的问题,非目标参数的不精确状况也会影响到目标参数辨识的准确度。通过灵敏度分析判断参数获取的难易程度,作为选择辨识顺序的依据。将非目标参数随机设置在经验范围内,采用概率可靠性评估方法选取用于准确辨识目标参数的观测变量。针对目标参数,采取兼顾辨识优先顺序和对应观测变量选取的分步辨识策略,获取高概率可靠性的辨识结果作为最终参数值,消除非目标参数设置不准确的影响。基于所提方法,对永磁直驱风机低电压穿越控制模型中目标参数进行理论辨识,并通过实测数据进行验证。