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基于清单算法的碳排放特征与空间分异分析——以四川省为例

Analysis of carbon emission characteristics and spatial difference based on inventory accounting method:a case study of Sichuan Province

作     者:李乔楚 陈军华 何京 LI Qiaochu;CHEN Junhua;HE Jing

作者机构:西南石油大学经济管理学院四川成都610500 四川石油天然气发展研究中心四川成都610500 

出 版 物:《环境污染与防治》 (Environmental Pollution & Control)

年 卷 期:2021年第43卷第12期

页      面:1513-1519,1525页

学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 08[工学] 0833[工学-城乡规划学] 

基  金:四川省社会科学研究“十三五”规划基地项目(No.SC20EZD062) 四川省科技计划项目重点研发项目(No.2020YFG0145) 四川省科技计划软科学项目(No.2020JDR0178) 

主  题:碳排放特征 空间分异 四川省 清单算法 地理信息系统 

摘      要:基于清单算法从能源活动、工业生产、林业活动、废弃物处置4个方面编制四川省2010—2018年的碳排放清单,对其变化特征开展分析并研判主要排放源,结合地理信息系统分析技术探讨碳排放的空间分异。结果表明:(1)能源活动是四川省碳排放的主要来源,其中以能源加工转化和工业能源消耗为重点行业;工业生产碳排放在水泥、钢铁生产两大部门呈现显著聚集性;林业活动固碳效应能够有效对冲区域自身碳排放;废弃物处置对碳排放的贡献日益凸显。(2)成都市、绵阳市等发达地区碳生产力较高,应充分发挥区位、人才和技术优势大力培育低碳产业集群;巴中市、广元市等欠发达地区现阶段碳排放量较小,但未来会面临工业化带来的陡增局面,应着力将生态优势转化为发展优势;内江市、攀枝花市等工业城市碳排放强度较高,应加快淘汰落后产能,推进刚性产业转型升级;西部高山高原区应积极探索绿色低碳与全面小康共赢的新路径。

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