中医舌象特征客观化研究领域科学知识图谱与可视化分析

作     者：王东军 杨欢 田之魁 孙璇 周宗慧 朱青青 关媛媛 王泓午 Wang Dongjun;Yang Huan;Tian Zhikui;Sun Xuan;Zhou Zonghui;Zhu Qingqing;Guan Yuanyuan;Wang Hongwu

作者机构：天津中医药大学健康科学与工程学院天津301617 浙江中医药大学附属第一医院杭州310000 

出 版 物：《世界科学技术-中医药现代化》 (Modernization of Traditional Chinese Medicine and Materia Medica-World Science and Technology)

年 卷 期：2021年第23卷第9期

页      面：3032-3040页

学科分类：100505[医学-中医诊断学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 1005[医学-中医学] 120502[管理学-情报学] 10[医学] 

基　　金：国家科学技术部国家重点研发计划“中医药现代化研究”重点专项(2017YFC1703305):中医舌象诊断规范与标准研究及应用 负责人:王泓午 

主　　题：中医舌象 客观化特征 科学知识图谱 可视化分析 科学计量学 

摘      要：目的通过采用定性和定量相结合的方法,以中医舌象特征客观化为主题开展系统的文献计量研究与科学知识图谱可视化分析,总结近20年中医舌象特征客观化研究发展方向、热点前沿。方法通过检索2001年1月1日-2020年12月31日收录在中国知网数据库(CNKI)相关文献。应用CiteSpace软件对纳入文献进行作者、关键词、研究机构共现分析。选择对浅语义算法(LSI)标记聚类,通过时间线视图展示不同聚类的相互影响及时间跨度。结果纳入文献589篇,通过定量分析找到该研究领域高产机构、研究团队、研究学者。北京中医药大学发文量91篇,是发文量最大的研究机构;梁嵘发文30篇是最高产作者。关键词舌象出现频次最高(114次),中心性最高(0.58);关键词聚类分析形成了10个聚类标签。结论2型糖尿病、慢性乙型肝炎等疾病的舌象特征、特征提取、深度学习、信息融合、关联性研究等为该领域的热点内容。