基于24Model的FRAM功能改进研究

作     者：左博睿 帅斌 赏珂祺 黄文成 刘原恺 ZUO Borui;SHUAI Bin;SHANG Keqi;HUANG Wencheng;LIU Yuankai

作者机构：中铁四院集团西南勘察设计有限公司云南昆明650220 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学系统科学与工程研究所四川成都611756 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司云南昆明650051 

出 版 物：《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 (Journal of Wuhan University of Technology：Information & Management Engineering)

年 卷 期：2021年第43卷第5期

页      面：436-442页

学科分类：08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(71173177) 国家铁路局科技计划项目(KF2013-020,KF2014-041) 西南交通大学“双一流”建设项目(JDSYLYB2018029) 

主　　题：FRAM 功能划分 24Model 组织因素 重大道路交通事故 

摘      要：为解决功能共振分析方法(FRAM)量化评估过程存在的异质性功能区分模糊问题,基于事故致因“2-4模型(24Model)改进现有功能划分形式。借鉴24Model对事故致因的逻辑划分重新定义现有人员、技术、组织(MOT)功能框架边界,将组织功能重构为由安全管理机构、安全管理程序构成的概念集合并构建对应的推理评估体系,其后定义全新虚拟功能以解决过程性功能难以量化的问题。以京昆高速“8·10特别重大道路交通事故为例进行实证研究,采用模糊推理技术量化改进后的功能风险。研究结果表明:改进功能划分可较好适应于FRAM量化研究,为FRAM事故分析技术的发展提供借鉴与参考。