基于背包算法的梯级水电站电力负荷分频调度方法
Knapsack algorithm-based power load frequency division dispatching method for cascade hydropower stations作者机构:广东电力信息科技有限公司广东广州510080 广东电科院能源技术有限公司广东广州510080 三峡大学湖北宜昌443000
出 版 物:《水利水电技术(中英文)》 (Water Resources and Hydropower Engineering)
年 卷 期:2021年第52卷第11期
页 面:143-151页
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:中国南方电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20183896) 国家自然科学基金项目“水单机组对电力系统低频振荡影响机理及其优化控制研究”(51709121)
主 题:背包算法 梯级水电站 电力负荷 分频调度 人工智能算法 应用 水库
摘 要:由于传统的梯级水电站电力负荷分频调度方法存在耗时长、费用高、资源利用率低、分频调度效果不佳的问题,提出一种基于背包算法的梯级水电站电力负荷分频调度方法。在水位约束、水库水位约束、流量约束、出力约束以及梯级水电站的水量平衡方程下,构建目标函数,计算下游梯级不同电站的入流以及出力,并将计算结果和天然径流下的出力进行多组统计对比,获取对应的补偿效益,构建梯级水电站电力负荷分频调度模型。采用背包算法,对组建的模型进行求解,获取最佳梯级水电站电力负荷分频调度方案。仿真试验结果表明,该方法的梯级水电站电力负荷分频调度耗时最高只有1.56 min,且调度精度最高可达90%,能够有效降低电力负荷分频调度耗时及费用,提升梯级水电站的资源利用率和电力负荷分频调度精度。