基于深度学习的糖尿病眼底病变检测的研究
Application of deep learning in diabetic retinopathy detection作者机构：天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室微纳制造实验室
出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)
年 卷 期：2021年
核心收录：
学科分类：1002[医学-临床医学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080203[工学-机械设计及理论] 100212[医学-眼科学] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 10[医学]
摘 要：糖尿病不仅会增加视网膜血管疾病的风险，严重时甚至发展成为糖尿病视性视网膜病变。糖尿病视网膜病变的四种典型病理特征是微动脉瘤、出血、硬性渗出物和软性渗出物。随着机器学习尤其是深度学习的发展，智能辅助诊断医疗已经成为一种趋势，智能辅助诊断的前提是可以定性定量的提取出相应的病变区域。本文提出了基于深度学习级联架构参数优化的眼底病变检测的模型，有效解决了眼底病变的多尺度和小目标问题，在DDR数据集上检测病变的综合测试精度m AP达0.380，检测性能优于目前主流的检测网络。
同方期刊数据库