基于多场景模糊集和改进二阶锥方法的配电网优化调度

作     者：陈瑞捷 鲁宗相 乔颖 CHEN Ruijie;LU Zongxiang;QIAO Ying

作者机构：电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学)北京市海淀区100084 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2021年第45卷第12期

页      面：4621-4629页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家电网有限公司总部科技项目“应用于新能源场群调度辅助决策的数字孪生关键技术研究资助”(4000-202033049A-0-0-00) 

主　　题：event-wise模糊集 需求响应 二阶锥 两阶段优化 

摘      要：随着分布式光伏大量接入,储能、电动汽车、可平移的主动负荷等多种资源均参与到配电网调度之中,配电网亟需在消纳可再生能源的同时降低调度成本。针对光伏出力不确定性和复杂多资源接入下的配电网调度问题,提出了基于模糊集理论和改进二阶锥方法的日前-日内两阶段调度模型及求解算法。首先利用历史统计数据,基于event-wise模糊集理论构建了光伏出力不确定性调度模型,并进一步提出了考虑多类型主动负荷、电动汽车、储能在内的多种调节资源协同的日前-实时两阶段优化调度模型。日前调度采用改进的鲁棒随机优化方法求解,有效处理分布式光伏的不确定性影响,实现光伏消纳最大化的目标;实时调度则提出了二阶锥边界修正迭代算法,综合利用主动负荷响应、电动汽车多种手段追踪匹配光伏出力,实现以运行成本最小为目标的优化调度。最后,基于IEEE-33节点算例系统的仿真分析论证了所提方法的有效性。