HOC与EMD结合的齿轮损伤检测研究

作     者：曹精明 邵忍平 胡文涛 Cao Jingming;Shao Renping;Hu Wentao

作者机构：西北工业大学机电学院西安710072 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2011年第32卷第4期

页      面：729-735页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(50575187) 航空科学基金(01I53073) 陕西省自然科学基金(2004E219) 西北工业大学研究生创业种子基金(Z2010024)资助项目 

主　　题：经验模态分解 高阶累积量 损伤检测 故障诊断 齿轮系统 

摘      要：结合高阶累积量(HOC)与经验模态分解(EMD)方法的各自优点,提出了一种新的HOC与EMD相结合齿轮损伤故障检测方法。将采集到的齿轮系统信号先通过经验模态分解方法分解成3层不同频段信号,将各频率段的特征信号进行粗略分离,再对每一层信号进行高阶累积量谱分析,抑制了系统噪声,突出信号的损伤与故障特征。据此分别对在4级转速300 r/min、900 r/min、1200 r/min、1500r/min下采集到的各自6种信号:无故障信号、齿根短裂纹故障信号、齿根长裂纹故障信号、分度圆短裂纹故障信号、分度圆长裂纹故障信号、齿面磨损故障信号等进行了分析。研究表明,该方法不但能有效地区分和诊断低速和高速不同运转状态下的各种齿轮故障,而且也能识别某些故障的故障损伤程度。