基于边云协同的数控机床高频数据采集应用

作     者：杨越 余涛 过立松 陆剑峰 白欧 胡觉成 YANG Yue;YU Tao;GUO Lisong;LU Jianfeng;BAI Ou;HU Juecheng

作者机构：同济大学电子与信息工程学院CIMS研究中心上海201804 智能云科信息科技有限公司上海200082 企业数字化技术教育部工程研究中心上海201804 

出 版 物：《自动化仪表》 (Process Automation Instrumentation)

年 卷 期：2021年第42卷第10期

页      面：6-10,16页

学科分类：080805[工学-电工理论与新技术] 0808[工学-电气工程] 080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家重点研发计划基金资助项目(2017YFE0100900) 2019年上海市人工智能创新发展基金资助项目(2019-RGZN-01024) 

主　　题：高频数据采集 边云协同 工业互联网 数控机床 边缘计算 

摘      要：互联网和大数据是当今信息技术时代的热点。在工业领域,通过对数控机床运行数据的采集,利用工业互联网平台进行分析和优化,能大大提高设备的利用效率。而大数据的分析和优化,需要对机床运行数据进行高频次的采集,往往会超过现场接入网络的带宽,影响数据采集效率。针对上述问题,提出一种基于边云协同的数控机床高频数据采集方法,充分利用边缘设备的处理能力,有效实现数据高速采集和传输,结合网络云平台的应用,能方便地实现数据共享同时,本方法还能灵活定义所采集数据内容以及数据采集区间,以满足不同的数据采集业务需求通过在iSESOL云平台的实际应用,证明该方法能够合理使用工业环境下的通信带宽,满足大数据分析的业务需求。