基于网络的自适应模糊推理系统在冰情预报中的应用

作     者：王涛 杨开林 郭新蕾 付辉 

作者机构：中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038 

出 版 物：《水利学报》 (Journal of Hydraulic Engineering)

年 卷 期：2012年第43卷第1期

页      面：112-117页

核心收录：

学科分类：080103[工学-流体力学] 08[工学] 080104[工学-工程力学] 081502[工学-水力学及河流动力学] 0815[工学-水利工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(50609031 51179209) 

主　　题：ANFIS 冰情 预报 水温 黄河 隶属度函数 

摘      要：本研究将基于网络的自适应模糊推理系统应用在冰情预报中。通过分析基于网络的自适应模糊推理系统的网络结构、水温数据及其相关预报因子的分布特点、隶属度函数个数及预见期对预报结果影响的比较,确定了隶属度函数类型、隶属度函数个数和预报的预见期。文中以黄河宁蒙河段石嘴山为例,介绍水温预报的应用研究,并将预报水温同实测水温进行比较。通过描述预报值和实测值关系的确定性系数,对预报结果作了分析。结果表明,除了石嘴山水文站2002年预报结果实测值和预报值偏差较大、确定性系数偏小之外,其余预报组次中预报值和实测值均吻合较好,达到甲等预报方案。