一种多层次选择性集成学习算法
A MULTI-LEVEL SELECTIVE ENSEMBLE LEARNING ALGORITHM作者机构：安徽工业大学信息管理与信息系统系安徽马鞍山243000 中国科学与技术大学计算机科学技术与应用系安徽合肥230000
出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)
年 卷 期：2011年第28卷第1期
页 面：16-18页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：选择性集成学习是为解决同一个问题而训练多个基分类器,并依据某种规则选取部分基分类器的结果进行整合的学习算法。通过选择性集成可以获得比单个学习器和全部集成学习更好的学习效果,可以显著地提高学习系统的泛化性能。提出了一种多层次选择性集成学习算法Ada_ens。试验结果表明,Ada_ens具有更好的学习效果和泛化性能。
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