基于奇异谱分析的GNSS坐标时间序列粗差探测与噪声估计
Gross Error Detection and Noise Estimation of GNSS Coordinate Time Series Based on Singular Spectrum Analysis作者机构：东华理工大学长江学院江西省抚州市344000
出 版 物：《大地测量与地球动力学》 (Journal of Geodesy and Geodynamics)
年 卷 期：2021年第41卷第12期
页 面：1223-1229页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术]
基 金：江西省自然科学基金(20202BABL202046)
主 题：GNSS坐标时间序列 奇异谱分析 粗差探测 噪声分析
摘 要：考虑到传统谐波模型难以精确描述GNSS坐标时间序列的非线性变化,导致信号和噪声不能很好地分离,进一步影响粗差探测和噪声估计,本文提出一种基于奇异谱分析的粗差探测与噪声估计算法。首先采用奇异谱分析方法分离出GNSS坐标时间序列中的信号与噪声,然后基于IQR准则探测噪声中的粗差,最后采用最小二乘方差分量估计(LS_VCE)方法定量估计各噪声分量。算例表明,相比于传统基于谐波模型的算法,该算法的粗差探测准确率更高,且估计的噪声分量与真值更接近。
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