应用时间滑动窗口模型的轨迹相似性研究

作     者：韩奕 杜彦辉 陈庆港 芦天亮 HAN Yi;DU Yanhui;CHEN Qinggang;LU Tianliang

作者机构：中国人民公安大学信息技术与网络安全学院北京100038 

出 版 物：《北京理工大学学报》 (Transactions of Beijing Institute of Technology)

年 卷 期：2021年第41卷第11期

页      面：1207-1214页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划“网络空间安全”重点专项(2017YFB0802804) 国家自然科学基金资助项目(61602489) 

主　　题：社交网络 虚拟身份 位置轨迹 时间滑动窗口 相似性 

摘      要：针对社交网络用户个人信息难以获取、公开信息不完整、不通用甚至内容虚假的问题,选择了普适性强,且能客观、真实反映用户行为习惯的位置数据作为相似性分析依据,对新浪微博、滴滴打车进行位置数据采集,形成两个高价值且具有国内网民特色的数据集作为实验对象.提出了一种基于时间滑动窗口模型的轨迹相似性匹配算法,通过调整时间窗口和位置距离优化算法F值,实现不同网络平台用户的相似性分析.以对新浪微博和滴滴打车的用户位置数据为例进行验证,实验结果证明了地理位置为虚拟身份相似性判断的正相关影响因子,且判断相似性的平均F值超过90%.