基于Bow-tie模型的复杂事故场景化设计与保护层分析

作     者：王海清 刘美晨 徐慧敏 张英光 WANG Haiqing;LIU Meichen;XU Huimin;ZHANG Yingguang

作者机构：中国石油大学(华东)安全科学与工程系山东青岛266580 横河电机(中国)有限公司北京100062 

出 版 物：《实验技术与管理》 (Experimental Technology and Management)

年 卷 期：2021年第38卷第11期

页      面：289-294页

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 040102[教育学-课程与教学论] 

基　　金：国家重点研发计划课题(2019YFB2006305) 中国石油大学(华东)教学改革重点项目(JY-A201404) 

主　　题：场景辨识与设计 Bow-tie模型 保护层分析 RAST软件 

摘      要：为满足企业对工业安全复合型人才的需求,针对复杂工艺安全事故链的辨识与防范,开展了本科实验方案的场景化设计。以LNG接收站为实验平台,采用Bow-tie模型对LNG储罐进行事故场景辨识,并对辨识出的复杂风险场景进行LOPA分析。应用RAST软件对不满足风险要求的场景后果进行分析,并针对后果伤害范围内的风险场景进行保护层的优化设计。场景化设计能够挖掘现有实验平台的资源功能,为培养安全复合型人才开展自主实验进行有益探索。