基于改进Canny算法的输电导线覆冰冰形视觉识别

作     者：卞荣 陈科技 张柏岩 黄铭枫 楼文娟 BIAN Rong;CHEN Keji;ZHANG Baiyan;HUANG Mingfeng;LOU Wenjuan

作者机构：国网浙江省电力有限公司经济技术研究院杭州310008 浙江大学建筑工程学院结构工程研究所杭州310058 中建海龙科技有限公司广东深圳518000 

出 版 物：《高压电器》 (High Voltage Apparatus)

年 卷 期：2021年第57卷第11期

页      面：131-138页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(51838012) 国家电网科技项目(5211JY17000X) 

主　　题：输电导线 覆冰 冰形 Canny算法 图像变换 视觉识别 

摘      要：输电线路覆冰对于电网安全来说是不容忽视的潜在威胁 覆冰除了增加导线自重、产生脱冰冲击荷载,还能够显著改变导线的气动外形,从而可能导致舞动及更为剧烈的风偏现象的产生。因此,输电导线不同覆冰冰形的识别对于输电线路冰风联合灾害的防治有着重要的意义。文中主要提出了一种用于识别输电导线覆冰冰形的视觉识别方法。该方法主要基于改进的Canny算法进行冰形识别,再通过图像变换理论进行冰形修正,最终实现冰形的快速识别及测量。通过现场图像的识别及与人工测绘之间的对比,验证了该方法的有效性和准确性。