面向电力变压器的声纹智能诊断装置设计与应用
Design and Application of Intelligent Voiceprint Diagnosis Device for Power Transformer作者机构:国网大连供电公司运维检修部辽宁大连116000 国网大连供电公司甘井子分公司辽宁大连116000 国网辽宁省电力有限公司科技互联网部 国网大连供电公司辽宁大连116000
出 版 物:《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)
年 卷 期:2021年第34卷第10期
页 面:1412-1420页
核心收录:
学科分类:080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程]
主 题:变压器智能诊断 声纹监测 声纹识别算法 缺陷分析 故障告警
摘 要:电力变压器是直接影响电力系统安全运行的重要设备之一,目前多采用图像或侵入式传感测量的方式,本文设计了变压器声纹采集装置、特征提取方法、以及基于迁移学习的深度神经网络识别模型。首先,采集并预处理变压器噪声信号,对分帧信号进行时域和频域特征提取,获得声纹特征向量,然后,输入迁移学习算法模型,实现变压器直流偏磁、过负荷、以及绕组变形等8种工况的智能识别诊断,最后,设计声纹特征数据库建立方法,采集变压器运行声学样本,对声纹识别算法模型进行训练和优化。通过数据集对比测试和变电站部署应用,验证了算法模型的识别准确度和系统可行性,该装置可作为当前监测手段的有效补充,提高变压器综合监测和潜伏性缺陷识别能力。