光学遥感影像土地利用分类方法综述
Review of Land Use Classification Methods Based on Optical Remote Sensing Images作者机构：河南大学计算机与信息工程学院开封475004 河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室开封475004 河南大学实验室与设备管理处开封475004
出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)
年 卷 期：2021年第21卷第32期
页 面：13603-13613页
学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术]
基 金：河南省科技攻关项目(202102210381) 开封市重大科技专项(18ZD007) 开封市科技攻关项目(2001001)
主 题：土地利用分类 光学遥感影像 监督分类 非监督分类 深度学习
摘 要：土地是实现经济社会高质量发展的基础性资源,光学遥感影像以时间、空间、光谱等特有的优势为土地利用变化的发现、识别、分析提供了很好的支持,利用光学遥感技术提取土地利用变化信息已经成为重要的研究领域。以近年来土地利用分类相关文献为基础,分别从数据源、处理流程、处理精度、计算效率等角度对土地利用分类应用较为广泛的目视解译、监督分类、非监督分类、深度学习等四类方法进行了分析和总结。最后展望了光学遥感影像土地利用分类方法的发展方向。
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