卫星监测时空大数据蠕变特征提取及预警算法

作     者：刘亚臣 黄雪莹 LIU Ya-chen;HUANG Xue-ying

作者机构：北京工业大学北京市物联网软件与系统工程技术研究中心北京1001242卡内基梅隆大学工程院宾夕法尼亚州15213 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2021年第48卷第S2期

页      面：258-264页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：卫星监测 时空大数据 蠕变特征提取 预警算法 山体滑坡地质灾害 

摘      要：针对山体滑坡等地质灾害发生时间、趋势难以及时精准预警的难题,提出采用最新北斗卫星高精度形变监测技术,开展蠕变运动特征提取及预警算法研究。对卫星监测高精度时空大数据进行分析、清洗,重点研究监测点数据的时间属性、空间属性、不同监测点之间的变化规律;提取蠕变运动多维特征,如位移、位移方向角、瞬间速度、加速度等,并以多维的方式展示监测数据内在的变化趋势。蠕变灾害预警算法能够发现和预警形变过程中的潜在灾害,确保及时防治地质灾害,保障人员生命和财产安全。该研究成果可以在多个不同领域得到广泛的应用,具有很大的理论意义和应用价值。